面向智能客服的句子相似度计算方法

• 作者: 安翔 牟伟晔 王晨龙 纪明宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能客服 句子相似度 分词纠正 词向量 循环神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0142

摘要

针对金融领域中智能客服的句子相似度计算方法进行了研究.利用基于词性的分词纠正模型减少中文歧义词、金融相关词汇的分词错误;通过词向量方法和循环神经网络分别提取词语级和句子级的语义特征,并且得到句子向量;用融合层计算出句子向量间的差异特征;对差异特征进行降维和归一化得到句子相似度计算结果.实验结果表明,该方法具有较高的准确率和F1值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪明宇	东北林业大学信息与计算机工程学院	11	15	3.0	3.0
2	王晨龙	东北林业大学信息与计算机工程学院	2	3	1.0	1.0
3	安翔	东北林业大学信息与计算机工程学院	2	3	1.0	1.0
4	牟伟晔	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	3	1.0	1.0