具备高层语义特征的离散哈希图像检索算法

• 作者: 段文静 陈绍平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 离散哈希 图像检索 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 212-217
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0057

摘要

深度哈希在图像搜索领域取得了很好的应用,然而,先前的深度哈希方法存在语义信息未被充分利用的局限性.开发了一个基于深度监督的离散哈希算法,假设学习的二进制代码应该是分类的理想选择,成对标签信息和分类信息在一个框架内用于学习哈希码,将最后一层的输出直接限制为二进制代码.由于哈希码的离散性质,使用交替最小化方法来优化目标函数.该算法在三个图像检索数据库CIFAR-10、NUS-WIDE和SUN397中进行验证,其准确率优于其他监督哈希方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绍平	武汉理工大学理学院	12	147	5.0	12.0
2	段文静	武汉理工大学理学院	1	1	1.0	1.0