科技文献个性化服务系统在高校中的应用

• 作者: 吴卫成 蒋晓玲
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 社会科学
• 关键词: 个性化推荐 信息过载 用户建模
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: G255
• 字数: 2938字
• 语种: 中文

摘要

为了提高文献推送的准确率,文章设计了一种基于Word2Vec的高校师生科技文献个性化服务系统,通过爬虫挖取以及基于Lucene的全文检索方案对数据进行检索,通过Word Embedding技术计算相似度,在一定程度上解决了系统数据稀疏性与冷启动问题.在120万篇文献中,实验取得了科技文献82％的推荐准确率,满足高校师生对文献检索的效率需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋晓玲	淮阴工学院计算机与软件工程学院	11	30	3.0	5.0
2	吴卫成	淮阴工学院计算机与软件工程学院	10	10	2.0	2.0