基于Elman神经网络的共享单车管制研究

• 作者: 韦蕊
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 共享单车 Elman神经网络 共享单车管制
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 152-153
• 页数: 2页
• 分类号: F572|F724.6|TP183
• 语种: 中文

摘要

共享单车运行过程中积累了海量数据,使用基于MCC的神经网络技术处理这些海量数据,挖掘其中包含的有用信息,科学制定共享单车管制措施.根据各城区共享单车的历史分布和预测,确定共享单车的投放量,以最小的共享单车资源满足市民的出行需求.监控、对比、宣传各城区共享单车乱停乱放现象,建立市民争相文明出行的氛围,提升共享单车综合管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦蕊		8	3	1.0	1.0