基于K-means聚类算法对配送区域的划分优化研究

• 作者: 李轶 王泽 赵峰
• 来源期刊: 大众标准化
• 关键词: 路线优化 多车型 K-means聚类算法 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 62-63,65
• 页数: 3页
• 字数: 1984字
• 语种: 中文

摘要

烟草物流作为特殊的行业物流,在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题.本文以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,然后利用混合遗传算法对各配送区域进行了线路优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵峰		20	95	7.0	8.0
2	李轶		2	0	0.0	0.0
3	王泽		4	5	2.0	2.0