轧线智能诊断系统的研究与应用

• 作者: 何威
• 来源期刊: 中国金属通报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能诊断 故障 预知
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 行业发展
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 分类号: TP277
• 字数: 3140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1667.2019.07.019

摘要

随着我公司800万吨生产规模的形成和生产节奏的加快,市场形势的不断恶化,对维修的响应和质量提出了更高的要求.以往的被动型维护手段已经不能满足现在的紧迫形势,工作重点放在故障率高、重点设备及大型设备和一些重点难点问题上.本文介绍了如何通过PLC及其他智能设备实现智能诊断和预知维护的手段,提前发现问题提前处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何威	河钢集团承钢公司自动化中心	3	0	0.0	0.0