基于大数据分析的企业隐形缺货成本风险的防范

• 作者: 贺彩 高杨
• 来源期刊: 发明与创新·职业教育
• 关键词: 隐形成本 大数据 库存
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 百家论苑
• 页码范围: 78
• 页数: 1页
• 字数: 1888字
• 语种: 中文

摘要

在当前的市场条件下,企业由于物流库存匹配不合理,所造成的隐形缺货成本发生概率越来越高,严重影响了企业的实际利润,由于其很强的隐蔽性,给防范带来了很大的难度.本文从利用大数据、云计算为企业构建客户行为分析系统角度,探讨如何帮助企业精准还原客户购买规律,利用这个规律进行合理库存匹配以降低缺货成本产生的概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高杨		11	7	2.0	2.0
2	贺彩		2	0	0.0	0.0