基于卷积神经网络的杂草快速识别研究

• 作者: 张有春
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 除草 卷积神经网络 快速 图像识别
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 农业经济· 农业信息
• 页码范围: 242-244
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 2480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.14.071

摘要

图像识别是除草机器人的一项基础关键研究.为了能提高农作物和杂草的识别率以及便于识别物特征的提取,提出了基于卷积神经网络的识别方法.以农田中的杂草和农作物为试验对象设计了网络结构.该网络结构的参数较少,准确率达到了92.08％,且处理每张图片的时间仅为0.82 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张有春	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0