基于PCA和预测误差法的轴承故障预测方法研究

• 作者: 熊强
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 故障预测 主成分分析 预测误差法
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|TH133.33
• 字数: 1804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.16.063

摘要

在轴承故障诊断中,及时判断出故障具有重要的意义,针对该问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和预测误差法的轴承故障预测方法,该方法利用主成分分析方法提取出反映轴承故障的健康监测指标,将该指标作为状态空间的输入,利用预测误差法求解状态空间模型,并对轴承健康监测指标进行预测.结果 表明,预测结果与历史数据一致,通过预测值与设定的阈值的比较,可以实现提前预警的目的.

作者信息

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1	熊强		1	0	0.0	0.0