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摘要:
摘要 :如今在维修检测仪当中,对于是否能够检测出故障,故障算法扮演了重要的角色,现在将群体智能方法引入到故障诊断中,提取光照强度、组件温度、光伏阵列开路电压和最大功率,作为光伏阵列的特征量,经仿真测试比较,表明了所选特征量合理,降低了诊断复杂度,提高了预测精度该方法具有灵活性强、简便可、检测迅速的特点,能够有效地满足故障诊断的需求。
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文献信息
篇名 光伏阵列故障检测与诊断的方法研究
来源期刊 中国航班 学科 航空航天
关键词 光伏阵列 故障检测
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0086-0086
页数 1页 分类号 V
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛茹斌 中北大学朔州校区 1 0 0.0 0.0
2 乔鹏宇 中北大学朔州校区 1 0 0.0 0.0
3 张竹意 中北大学朔州校区 1 0 0.0 0.0
4 赵博超 中北大学朔州校区 1 0 0.0 0.0
5 赵舜 中北大学朔州校区 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏阵列
故障检测
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期刊影响力
中国航班
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11-5817/Z
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