基于本征信息分解的植物叶片分类方法研究

• 作者: 尹萍 杨博雄 杨涛 熊纯 邹佳雪
• 来源期刊: 广东蚕业
• 学科: 工学
• 关键词: 本征信息 特征提取 多特征融合 叶片分类
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1205.2019.08.28

摘要

为提高植物分类的准确率,文章提出了一种基于本征信息分解的植物叶片分类方法.该方法采用能量优化算法对植物叶片图像进行本征分解,然后在反射率本征图像中提取颜色特征,在光照本征图像中提取纹理和边缘特征,并按照一定比例综合三种特征分类植物叶片.文章选取Swedish叶片数据集中的10种植物叶片(每种70张)进行实验.实验结果表明,每种植物叶片按照分解原始图像后的特征与原始图像特征分类相比,分类准确率有所提高.分解后,按照单一颜色特征进行分类,平均准确率提高4％,达到92％;按照单一纹理特征进行分类,平均准确率提高13％,达到80％;按照综合特征进行分类,平均准确率提高5％,达到97％.文章方法具有较好的植物叶片分类效果,对农业领域的植物分类具有一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛	三亚学院信息与智能工程学院	4	0	0.0	0.0
2	杨博雄		6	22	2.0	4.0
3	尹萍		1	0	0.0	0.0
4	熊纯	三亚学院信息与智能工程学院	2	0	0.0	0.0
5	邹佳雪	三亚学院信息与智能工程学院	1	0	0.0	0.0