基于内容推荐的资讯推荐系统的设计与实现

• 作者: 熊梓韬 王培彬 蓝汝琪 陈学辉 陈少镇
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐系统 行为数据 余弦相似度 兴趣偏好点 标签
• 年，卷（期）: 2019,（3X）
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

它的设计基于内容推荐系统,联合内容的推荐算法技术解析用户大批的行为数据,在个性化推荐系统中将新的资讯、有意思领域的资讯推荐给用户并通过页面进行个性化展示,以及把用户关注领域的最新进展资讯、有价值的信息或者可能喜欢的资讯推荐给用户。按照设计思路实现的实例它能在文章数量充足的数据库当中根据用户自定义的标签或者阅读过的文章推荐类似的资讯给用户,并展示在系统的推荐页面。达到了提高信息传播的价值、准确率和降低信息传播的偶然性的效果。