英语情态动词语义排歧中的知识发现研究

• 作者: 于建平 李洪波
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 规则提取 特征选择优化 句法语义互动 属性重要度分析
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4828字
• 语种: 中文

摘要

该文以形式观念分析理论为支撑,以属性结构偏序图为工具,探讨英语情态动词语义排歧中的知识发现,提出进行英语情态动词的知识发现分的五个层次和五个视角.五个层次为:语言学准备层,数据采集层,数据预处理层,形式概念分析层和知识发现层;五个视角为:语义模式识别,语义规则提取,特征选择优化,句法与语义互动关系,属性重要度分析.该文提出的情态动词语义排歧中知识发现框架,既可以其他复杂语义词的知识发现,也可以应用到机器翻译和其他自然语言处理领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪波	燕山大学外国语学院	43	200	8.0	12.0
2	于建平	燕山大学外国语学院	28	308	8.0	17.0