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摘要:
针对命名实体识别不具备良好的领域自适应性,大多研究对象是某个领域的命名实体识别,本文分析了当下流行的条件随机场模型、隐马尔科夫模型和最大熵模型的优劣对比,最后采用条件随机场与规则相结合,以词特征、词性特征作为特征模板训练模型结合规则提取命名实体,实验结果表明本文的方法能有效提高命名实体识别的准确率。
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文献信息
篇名 中文命名实体识别方法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 中文实体识别 条件随机场 自然语言处理
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2019,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-180
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘璟 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文实体识别
条件随机场
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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