基于ARIMA时间序列模型预测成都市GDP

• 作者: 赵子萌
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 经济
• 关键词: ARIMA 时间序列分析 成都市 GDP预测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 206-207
• 页数: 2页
• 分类号: F127
• 字数: 3133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.02.137

摘要

对于一个地方的经济发展情况,最直接的反映就是当地GDP的大小,若是能够获悉成都市GDP的变化情况,做出正确的预测,将会对其经济发展起到很好的帮助.此文选用ARIMA时间序列模型,通过对成都市1991～2016年GDP的数据进行分析,得出相应时间序列模型,预测在接下来几年中,成都市的经济还会处于一个较高的增长阶段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵子萌		1	6	1.0	1.0