结合PECGTFs和SSMC的腭裂语音咽擦音自动检测算法

• 作者: 付佳 何凌 唐铭 尹恒 田婷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 腭裂语音 咽擦音 分段指数压缩 Gammatone滤波器组 SSMC模型
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 102-109
• 页数: 8页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 6512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0265

摘要

咽擦音是腭裂语音中一种常见的代偿性构音异常,咽擦音的自动检测对腭咽功能的评估具有重要的临床意义.对腭裂语音咽擦音的自动检测算法进行了研究,提出分段指数压缩Gamatone滤波器组(Piecewise Exponent Compression Gammatone Filters,PECGTFs)和基于Softsign的多通道(Softsign-based Multi-Channel,SSMC)模型相结合提取语音信号的谱特征参数,采用KNN分类器,实现腭裂语音咽擦音的自动检测.实验共测试306个语音样本,并对比了使用不同的Gammatone滤波器、使用高斯差分(Difference of Gaussian,DoG)增强和SSMC模型增强对咽擦音自动检测结果的影响.实验结果表明,使用PECGTFs与SSMC相结合的算法对腭裂语音咽擦音的自动检测正确率达94.95%,对临床诊断具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何凌	四川大学电气信息学院	33	108	6.0	8.0
2	尹恒		33	320	11.0	16.0
3	付佳	四川大学电气信息学院	18	83	4.0	9.0
4	唐铭	四川大学电气信息学院	4	9	2.0	3.0
5	田婷	四川大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0