结合分块LBP与投影字典对学习的表情识别

• 作者: 张哲源 张灵 陈云华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 结构化字典 分块LBP特征 综合字典 分析字典 判别式字典
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 149-1
• 页数: -147页
• 分类号: TP391
• 字数: 5152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0249

摘要

针对字典学习和分类过程所采用的表示系数l1范数稀疏约束求解过程代价过高的问题,同时为获取更有效的表情相关特征来进行字典学习,提出一种结合分块LBP特征与投影字典对学习的表情识别方法.提取图像的分块LBP特征替代原始数据样本,用来训练和测试.学习一个分析字典和一个综合字典,分析字典可求得表示系数,综合字典具备重构能力.利用综合字典和分析字典求出各类别的重构误差进行分类,从而实现人脸表情识别.在JAFFE和CK+数据库上的实验结果表明,与其他方法相比,所提出的方法不仅可以大大降低训练和测试阶段的时间复杂度,而且可以在分类任务中达到更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张灵	广东工业大学计算机学院	56	196	8.0	10.0
2	陈云华	广东工业大学计算机学院	35	152	8.0	10.0
3	张哲源	广东工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0