基于Elman神经网络的电池能耗仿真研究

• 作者: 吴俊 李志强 王汝 王程娅 郑绪东
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 电加热烟具 电池电量 仿真
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 语种: 中文

摘要

针对电加热烟具电池在实际使用过程中难以测量的问题,笔者提出利用Elman神经网络对电池电量进行预测.首先根据实际电池工作状态下的电池电压、内阻、使用时间以及电池电量等历史数据,建立基于Elman神经网络的电池电量监控模型.运用多层Elman神经网络模型对某电子产品中的锂电池实时监测电量,经仿真和实际应用验证了此模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴俊		6	1	1.0	1.0
2	郑绪东		13	8	2.0	2.0
3	王程娅		6	1	1.0	1.0
4	李志强		10	4	1.0	1.0
5	王汝		4	0	0.0	0.0