基于图像识别技术的铝精炼炉全自动扒渣机

• 作者: 凌子愚 宋宝庆 王元 韩鲁明
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 铝精炼 图像识别 扒渣机 全自动
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 机械加工与制造
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 分类号: TG146.1
• 字数: 2462字
• 语种: 中文

摘要

针对现有铝精炼炉扒渣过程所存在的问题,研发了一种基于图像识别技术的智能全自动扒渣机,可实现铝精炼炉的自动扒渣和精炼喷粉等工艺过程,解决了现在铝精炼生产过程中的人工扒渣和半机械化扒渣车扒渣工艺所普遍存在的弊端,提高了产品质量,降低了生产成本,其设备的先进性和有效性已得到生产实践证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌子愚		8	65	4.0	8.0
2	韩鲁明		1	0	0.0	0.0
3	宋宝庆		1	0	0.0	0.0
4	王元		1	0	0.0	0.0