基于深度学习卷积神经网络图像识别技术的研究分析探讨

• 作者: 苏越
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 图像识别技术 深度学习 分析探讨
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 7-8
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 3964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2019.07.004

摘要

随着我国移动互联网技术的快速发展,微信,QQ,微博,手机应用等手机媒体的新起,以及智能手机,平板电脑和数码相机等移动设备的大量使用,与3G,4G,wifi等高速无线网络的不断普及,让更多的用户能够更快更方便的上传和浏览各种图像.但是,生活中还是有很多没有标记的图像,这些没有标记的图像很难进行搜索和处理,用户不能够更快的找到自己想要的图像,所以传统的图像分类识别方法并不能够满足现在的用户,还会给现在的用户在进行图像分类识别的时候造成一定的不便,浪费不必要的时间,尤其是在复杂环境下对自然图像的分类与识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏越		6	4	1.0	2.0