基于协同过滤算法的个性化课程推荐服务

• 作者: 何锦儿 刘小萌 宋娜 李星雨 胡雪婧
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 选课系统 问答社区 协同过滤推荐系统 个性化课程推荐
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 121-122,125
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.24.043

摘要

学分制背景下的选课制,更多的是以一种硬性的要求规定了学生必须以相对灵活的方式进行课程选择.虽然这种要求在一定程度上结合了作为选课主体的学生的意愿,但在发挥学生选课兴趣的主观能动性方面考虑不足.本文基于文献调查法,希望通过建立选课问答社区实现对用户偏好的分析,为广大学生提供个性化课程推荐的服务,以此建立一套更有效、更多元、更契合学生发展方向的选课系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李星雨		1	0	0.0	0.0
2	宋娜		1	0	0.0	0.0
3	何锦儿		1	0	0.0	0.0
4	胡雪婧		1	0	0.0	0.0
5	刘小萌		1	0	0.0	0.0