基于贝叶斯算法的研究生录取结果预测系统设计

• 作者: 孙浩 李政 王堂志
• 来源期刊: 湖北农机化
• 关键词: 研究生录取 python 贝叶斯算法 sklearn模型
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 教育培训
• 页码范围: 63-64
• 页数: 2页
• 字数: 1785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1440.2019.13.052

摘要

基于研究生录取结果预测研究,对比网上已有的高考录取预测、考研分数线预测,通过python语言实现贝叶斯算法,做出切实有效的预估结果sklearn模型.在研究过程中,对比其他算法的准确率,所建立的模型准确率高、可扩展、兼容性良好,结合研究生录取信息网站的设计,可被广泛使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李政		1	0	0.0	0.0
2	王堂志		3	3	1.0	1.0
3	孙浩		1	0	0.0	0.0