基于社会媒体大数据的AI时代员工熬夜行为与心理状况的关系分析

• 作者: 张爽 彭晓蓉 曾子豪
• 来源期刊: 劳动保障世界
• 关键词: 社会媒体大数据 AI时代 员工熬夜行为 员工心理状况
• 年，卷（期）: 2019,（33）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 字数: 8369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7243.2019.33.046

摘要

随着AI时代的到来,各个行业员工的工作和生活都不同程度的受到了AI人工智能的影响,其中包括对员工睡眠习惯和心理状况的影响.本文通过查阅国内外文献确定具备代表性的典型行业,基于微博平台大数据爬虫技术筛选符合要求的典型行业员工微博用户;运用计算语言学数据分析技术以及中科院心理所计算网络心理实验室研发的语言词汇分析软件"文心"等工具,包括发送微博时间以及相关的网络表达信息等微博数据进行分类统计,分析AI时代员工的熬夜行为与各项心理状况指数,系统呈现各典型行业员工的熬夜行为与心理状况的变化趋势;运用相关系数法分析两者之间的关系,并提出相关对策建议以应对AI时代对员工睡眠和心理状况的影响,研究结论对其他行业也具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爽		2	0	0.0	0.0
2	彭晓蓉		1	0	0.0	0.0
3	曾子豪		1	0	0.0	0.0