达梦数据库中大规模数据可扩展并行算法

• 作者: 方宽 林俊 王建永 黄杰韬
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: DM数据库 大规模数据 可扩展 并行算法 流水线
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2019.07.023

摘要

达梦(DM)数据库中的数据规模大且维度复杂,为了在有限的条件下尽可能满足用户对DM数据库功能的需求,提出一种新的DM数据库中大规模数据可扩展并行算法.不可扩展并行算法包括朴素并行、典型并行与逻辑并行三种处理规则,新算法将这三种处理规则结合起来实现数据自主运算,令每个运算节点均拥有三种处理模式,采用有向图将大规模数据划分为局部数据,并分配到处理器上,通过设置数据处理优先等级,完成流水线形式的数据处理过程,赋予并行算法强大的可扩展性.实验结果表明,新算法具有较强的可扩展性,负债均衡能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方宽	广东电网有限责任公司信息中心	15	23	3.0	3.0
2	王建永	广东电网有限责任公司信息中心	25	29	3.0	4.0
3	林俊	广东电网有限责任公司信息中心	15	21	3.0	3.0
7	黄杰韬	广东工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0