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摘要:
电力系统运行环境复杂,电网运维面临危险大、难度高的难题.人工智能技术的发展,为解决这些难题提供了新的思路和方向.深度学习目标检测技术在电力领域的应用探索,为电网智能运维提供了有力的技术支撑.目标检测与图像处理相结合的电力缺陷分析技术,促进了人工智能与电网的深度融合.
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文献信息
篇名 深度学习目标检测在电网运维中的应用实践
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 智能运维 目标检测 图像处理 缺陷分析
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 设计应用
研究方向 页码范围 101-102
页数 2页 分类号
字数 1048字 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2019.11.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡天烨 1 0 0.0 0.0
2 张旭 2 0 0.0 0.0
3 张彦龙 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能运维
目标检测
图像处理
缺陷分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
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20085
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