基于小波Mallat算法重构阈值分析

• 作者: 李天祥 王光斌 白林林
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 重构 二次差值 峰值信噪比 阈值
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 243-245
• 页数: 3页
• 分类号: TP301

摘要

数字图像的有效去噪是图像处理的重要环节,本文主要研究了利用小波变换和软阈值方法对数字图像去噪的算法。主要通过对标准图像进行快速分解和重构,对原始图像和生成图像之间的关系进行分析,目的找出如何生成更高质量的效果图,图像分解过程中利用小波二次差值分析方法分解图像,利用圆周函数卷积方法对图像进行重构,重构过程中,主要考虑重构图像之间的峰值信噪比(PSNR)和原图像与处理图像之间均方误差之间(RMSE)的关系,并通过设置不同阈值参数(threshold),压缩比忽略程度(rate)越小,分解重构后,信噪比也就越高,重构后的图像更符合人的视觉系统特性。