基于云计算的NN_KNN联合算法在室内定位中的应用研究

• 作者: 王海军 白海涛
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 室内定位 位置指纹 云计算 NN KNN
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 131-132,138
• 页数: 3页
• 字数: 1758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2019.09.055

摘要

根据云计算理念,文章提出了一种位置指纹室内定位的联合算法,能够有效减少传统指纹匹配计算量.通过仿真实验,该算法精简了定位过程中很多无效的冗余计算,有效地减少了定位过程中的计算量,提高了计算效率.同时也可提高位置指纹室内定位时的定位精度,且该算法也可用于其他位置定位算法,并提高计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海军	延安大学西安创新学院	29	57	4.0	7.0
2	白海涛	延安大学西安创新学院	12	25	2.0	4.0