基于Keras的MNIST数据集识别模型

• 作者: 杨梦卓 郭梦洁 马京九
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 Keras MNIST 数据集卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 18-19,23
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.14.007

摘要

Keras是以TensorFlow+Theano为后端的深度学习框架,相比于TensorFlow,Keras更加灵活快速.相比于经典的神经网络模型,卷积神经网络对图像的识别效率更高.文章基于Keras建立深度学习模型,以MNIST数据集为例,构建卷积神经网络,训练模型并进行预测,得到的MNIST数据集识别模型,达到了99.23％的识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭梦洁		2	7	2.0	2.0
2	杨梦卓		2	7	2.0	2.0
3	马京九		1	3	1.0	1.0