基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自适应神经模糊系统(ANFIS)中的模糊推理部分能有效地模拟飞行员在操纵时的感知、决策、执行过程,人工神经网络部分能对复杂的非线性系统进行自适应学习,因此利用ANFIS对飞行员的操纵行为进行建模是非常合适的.本文基于CESSNA 172模拟器设计了飞行员在环的人机实验,通过实验采集了进近阶段飞行员的操纵数据和飞机实时响应数据,将数据处理后作为ANFIS的输入输出训练得到飞行员在进近时的操纵模型,并对模型预测效果进行了验证.ANFIS训练得到的操纵模型既可以作为进一步研究飞行员操纵行为的工具,也可以作为评判飞行员进近时操纵表现的标准.
推荐文章
基于FAHP-GRA的飞行员进近着陆操纵绩效评估
飞行安全
绩效评估
进近着陆
模糊层次分析法
灰色关联分析法
基于UML-HMM的飞行员操作可靠度推断模型
飞行员
操作可靠度
工作流
隐马尔科夫模型
人为差错
基于2003年标准数据的中国飞行员人体模型
人体数据
飞行员
人体模型
CATIA
基于信息加工模型的民航飞行员决策偏差影响因素分析
民航飞行员
信息加工模型
决策偏差
结构方程模型(SEM)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ANFIS的进近阶段飞行员操纵模型设计
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 飞行员操纵模型 ANFIS 飞行员在环实验 进近过程
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 168-171
页数 4页 分类号 TP216.7
字数 3600字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.01.87
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾宏斌 南京航空航天大学民航学院 92 820 14.0 25.0
2 吴东苏 南京航空航天大学民航学院 29 135 7.0 10.0
3 毛忠明 南京航空航天大学民航学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1967(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
飞行员操纵模型
ANFIS
飞行员在环实验
进近过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导