基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
智慧出行,智能驾驶的发展很大程度上依靠传感器来实现.自动驾驶、自动泊车和自动紧急制动等驾驶功能,针对汽车多种传感器采集存在的不稳定性,导致车辆信息在特征提取上存在很大差异,数据处理融合过程中的差异造成信息冲突,导致有效信息丢失.多传感器融合算法可以将有效数据特征提取,增强有效数据信息量.
推荐文章
多传感器信息融合技术综述
多传感器
信息融合
无人驾驶技术
算法
多传感器数据融合技术研究
传感器
数据融合
多传感器融合
组网雷达系统
基于汽车发动机多传感器信息融合的研究
多传感器
数据融合
联邦卡尔曼滤波
容错
基于多传感器数据融合技术的应用研究
多传感器数据融合
神经网络算法
样本数据
烧结终点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 汽车多传感器融合技术应用
来源期刊 时代汽车 学科
关键词 智能车 多传感器 信息融合
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 汽车零部件
研究方向 页码范围 127-128
页数 2页 分类号
字数 2436字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓韦 12 8 2.0 2.0
2 杨开欣 12 8 2.0 2.0
3 董海博 11 8 2.0 2.0
4 郭谨玮 11 8 2.0 2.0
5 白云龙 6 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (119)
共引文献  (76)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2011(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2012(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能车
多传感器
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
时代汽车
月刊
1672-9668
42-1738/TH
16开
北京市西城区月坛南街32号银岛商务楼427室
38-393
2004
chi
出版文献量(篇)
11155
总下载数(次)
47
总被引数(次)
4299
论文1v1指导