作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现阶段,随着网络信息技术的蓬勃发展,人们越来越重视对数据的收集、整理、分析以及应用,通过对数据进行一系列加工处理,使得数据在推动社会进步和改善人们生活方面的作用不断凸显.在大数据时代,数据的价值被无限放大,数据分析的水平不断提高,数据挖掘的工具不断更新.基于此,笔者主要对统计行业数据分析与数据挖掘工具的相关内容进行阐述,希望能够为有关单位和相关人员开展工作提供借鉴.
推荐文章
Excel数据分析工具对医学研究数据的快速统计
数据分析
数据库
方差分析
回归分析
农业环境信息数据分析中数据挖掘技术的应用
数据仓库
数据挖掘
农业环境
数据挖掘方法与工具
数据挖掘
数据库
模型
预报模型
基于数据挖掘的IDS日志数据分析处理
日志分析
数据挖掘
数据预处理
入侵检测系统(IDS)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 统计行业数据分析与数据挖掘工具应用
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 统计行业 数据分析 数据挖掘 挖掘工具 工具应用
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张邈 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
统计行业
数据分析
数据挖掘
挖掘工具
工具应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导