浅析协同过滤推荐算法

• 作者: 李旭东 秦灿
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐技术 协同过滤 精准推荐 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 电子商务与电子政务
• 页码范围: 288-291
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4459字
• 语种: 中文

摘要

近年来,商品的种类和数量迅速增长,使消费者难以找到感兴趣的产品.各大电商平台开始利用推荐技术为用户提供更好的服务,其中使用最多的是协同过滤推荐算法.主要概括了协同过滤推荐算法的核心思想,归纳了它的相似度公式和相应的评价法则,并总结了该算法目前存在的一些问题,以及研究人员针对这些问题给出的解决方案,最后提出了推荐算法的未来的改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭东	武汉工程大学计算机科学与工程学院	3	15	1.0	3.0
2	秦灿	武汉工程大学计算机科学与工程学院	4	0	0.0	0.0