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摘要:
传统增强动态K加权算法(enhanced weighted K nearest neighbors,EWKNN)算法相比K加权邻近算法(weighted K nearest neighbors,WKNN)算法,虽然能有效提高定位精度,但是仍然存在定位结果在空间中跳动跨度大的问题.针对传统EWKNN算法的不足,在EWKNN算法的基础上提出了基于多次约束匹配的室内定位算法.考虑了行人前后位置的关联性,用上一步预测的位置对当前步的WiFi匹配进行多次约束,剔除匹配到的较远的参考点.实验表明,相比于传统的EWKNN算法,研究结果具有较高的定位精度.
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文献信息
篇名 基于多次约束匹配的室内定位算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 室内定位 多次约束 定位精度 增强加权k近邻算法 接收信号强度
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 268-273
页数 6页 分类号 TP393.1
字数 2808字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卫宗敏 中国民航管理干部学院航空安全管理系 6 11 2.0 3.0
2 张勇波 北京航空航天大学航空科学与工程学院 20 150 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
多次约束
定位精度
增强加权k近邻算法
接收信号强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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