车牌识别系统研究综述

• 作者: 陈政
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 车牌定位 字符分割 字符识别
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 物联网
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.11.074

摘要

一个完整的车牌识别系统大致由车牌图像获取、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别五部分组成.本文结合现实中光照、天气等因素造成的干扰,针对每项技术在识别过程中经常采用的方法展开了论述,并在此基础上分析了当前技术仍存在的一些问题以及车牌识别的未来趋势,希望智能交通系统的发展有所助益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈政	贵州大学大数据与信息工程学院	6	14	3.0	3.0