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基于近红外光谱分析技术的转Bt基因水稻种子及其亲本快速鉴别方法
基于近红外光谱分析技术的转Bt基因水稻种子及其亲本快速鉴别方法
作者:
林萍
陈永明
高明清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
转基因水稻
ISOMAP流形降维
最小二乘支持向量机
近红外光谱技术
摘要:
提出一种利用近红外光谱技术快速鉴别转Bt基因水稻种子及其亲本的新方法,采用近红外光谱仪获取转Bt基因的水稻种子克螟稻1号、克螟稻2号及其亲本秀水11的反射光谱特征曲线,采用ISOMAP流形降维法对采集到的光谱数据进行非线性降维,提取45个特征波长,用于建模输入,利用最小二乘支持向量机方法建立光谱反射率值与类别值之间的预测模型.3种水稻种子样本数均为350个,共计1 050个样本,将其分成900个训练集样本和150个预测集样本,预测准确率达94.67%.说明本研究提出的方法对于转Bt基因水稻种子及其亲本具有很好的分类和鉴别能力,且检测过程比传统理化检测手段简单,操作性强.该研究为今后转基因水稻种子及其亲本的快速无损检测提供了新的方法.
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近红外光谱分析技术发展和应用现状
近红外光谱
化学计量学
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近红外光谱分析技术在竹类研究中的应用前景
近红外光谱
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内容分析
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相关学者/机构
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于近红外光谱分析技术的转Bt基因水稻种子及其亲本快速鉴别方法
来源期刊
江苏农业科学
学科
农学
关键词
转基因水稻
ISOMAP流形降维
最小二乘支持向量机
近红外光谱技术
年,卷(期)
2019,(13)
所属期刊栏目
遗传育种与耕作栽培
研究方向
页码范围
72-75
页数
4页
分类号
O657.33|S127
字数
3304字
语种
中文
DOI
10.15889/j.issn.1002-1302.2019.13.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林萍
盐城工学院电气工程学院
31
58
4.0
7.0
2
陈永明
盐城工学院电气工程学院
29
50
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(110)
共引文献
(150)
参考文献
(18)
节点文献
引证文献
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同被引文献
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节点文献
转基因水稻
ISOMAP流形降维
最小二乘支持向量机
近红外光谱技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
主办单位:
江苏省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-1302
CN:
32-1214/S
开本:
大16开
出版地:
南京市孝陵卫钟灵街50号
邮发代号:
28-10
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
总被引数(次)
109978
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:
http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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