基于BP神经网络的本科教育质量综合评价分析 ——以江苏省为例

• 作者: 万晨威 冉启露 刘心玮
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 量化处理 神经网络算法 量化分析法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP319
• 字数: 1414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.10.039

摘要

通过对江苏省各大本科院校的信息进行量化分析后,得出各项指标的可视化数据,运用均值分析、方差分析等对各市级数据进行分析.我们运用统计累加法、行为锚定量化方法、权重分析法等不同的量化分析法,把各种信息转化成我们可视化的数据,把各个市的数据进行平均求值,最终求得13个市的各项平均指标.再利用SPSS软件进行数据的均值、方差、比对分析.通过对已知的各项数据进行神经网络算法评价,得出各市级教学质量的排名与各指标所占权重.对13个地市级的教育质量进行综合评价与因素分析,最后给出有效提升江苏省本科教育质量的政策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万晨威		3	2	1.0	1.0
2	冉启露		2	0	0.0	0.0
3	刘心玮		1	0	0.0	0.0