社区问答系统中基于当前兴趣的问题推荐研究

• 作者: 张其林 谷琼 赵永标
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 社区问答系统 问题推荐 兴趣度 TopicsOverTime主题模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.092|TP391.3
• 字数: 4799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.11.001

摘要

社区问答系统作为一种新兴的知识分享平台,在帮助用户获取有用信息方面取得了相当大的成功.将用户提出的问题推荐给感兴趣的回答者依然是社区问答平台面临的一个问题.针对兴趣度,已提出了多个表示模型,但这些模型没有考虑兴趣的时间维度.本文提出用TOT主题模型建立备选回答者兴趣的动态变化模型,找出备选回答者的当前兴趣,然后进行问题推荐.实验表明本文提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷琼	湖北文理学院计算机工程学院	51	250	9.0	13.0
2	赵永标	湖北文理学院计算机工程学院	20	35	4.0	4.0
3	张其林	湖北文理学院计算机工程学院	29	63	4.0	6.0