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摘要:
在社区问答系统中,每天大量涌现的问题导致用户很难寻找自己感兴趣并且擅长的问题进行回答。为了更好地解决这一问题,本文根据用户兴趣,将用户的活跃度指数融入推荐算法。实验结果显示,该方法在一定程度上提高了问题推荐的效率。
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文献信息
篇名 社区问答系统中问题推荐机制
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 社区问答系统 问题推荐 用户活跃度 衰减窗口
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TP391
字数 3884字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋宗礼 北京工业大学计算机学院 103 997 17.0 27.0
2 李立新 北京工业大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社区问答系统
问题推荐
用户活跃度
衰减窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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