基于深度调查数据的行人交通事故典型场景研究

• 作者: 付琪 邹亚君 黄悦
• 来源期刊: 中国战略新兴产业(理论版)
• 学科: 经济
• 关键词: 事故场景 自动驾驶 深度调查 行人安全 NAIS
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 0035-0036
• 页数: 2页
• 分类号: F

摘要

面对现有自动驾驶测试场景覆盖的局限性,为了使自动驾驶技术测试更完善,从而避免道路交通事故的发生,有 效地保障行人安全。本文基于国家车辆事故深度调查体系(NAIS)及交通事故司法鉴定数据,采用其中 143 例真实交通事故 作为样本,参考国内外研究成果并结合我国道路实际情况,筛选出行人、环境、车辆、道路等关键参数并进行系统聚类分析。 最终得到 5 类行人交通事故典型场景,利用 PreScan 进行模拟,将实际交通事故与 PreScan 模拟的事故典型场景对照分析。形 成的事故典型场景,能够为开发、评价适应中国道路交通特点的自动驾驶或 ADAS 系统提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹亚君	西华大学汽车与交通学院	1	0	0.0	0.0
2	付琪	西华大学汽车与交通学院	1	0	0.0	0.0
3	黄悦	西华大学汽车与交通学院	2	2	1.0	1.0