浅谈如何自动分割超声医学图像

• 作者: 吴春蓉
• 来源期刊: 大健康
• 学科: 医学
• 关键词: 自动分割 超声医学图像
• 年，卷（期）: djk_2019,（16）
• 页码范围: 0083-0084
• 页数: 2页
• 分类号: R

摘要

在超声医学图像处理中,有效的图像分割至关重要,通过准确的图像信息提取,可确保超声医学图像的可靠性,并为后期实施图像的三维重建打下良好基础。超声医学图像在生成过程、图像内部组织结构、干扰因素等方面的共同作用可导致图像噪声增强,因此对超声医学图像实施分割的难度较大。现阶段,超声医学图像分割的主要方法包括活动轮廓及区域生长两种方式。活动轮廓适用于图像中差别较大的情况,操作中通过蛇形的模型确定边界区域,为此需要提供初始化轮廓。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春蓉		3	0	0.0	0.0