基于大数据的个人征信评级模型

• 作者: 何阁 王图南 谭瑞 邹怡宁 黄运竹
• 来源期刊: 商场现代化
• 关键词: 个人征信系统 个人信用评级 层次分析法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 财经论坛
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 字数: 2329字
• 语种: 中文

摘要

一个发展完备的个人征信系统含有广泛而精确的消费者信息,可以为P2P消费信贷行业等有个人贷款业务的机构提供贷款建议与利率依据.优质的信用分析产品可以帮助消费信贷机构以最有效、经济的方式接触到自己的目标客户,因而具有极高的市场价值.大数据时代,海量的信息可以被用于个人信用的评级,如何筛选出合适的原始信息并进行加工、处理,以构建出一个合理的信用评级模型来实现对个人信用的评分成为个人征信系统中重要的一环.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王图南	武汉大学经济与管理学院	1	1	1.0	1.0
2	何阁	武汉大学经济与管理学院	1	1	1.0	1.0
3	邹怡宁	武汉大学经济与管理学院	1	1	1.0	1.0
4	黄运竹	武汉大学经济与管理学院	1	1	1.0	1.0
5	谭瑞	武汉大学经济与管理学院	1	1	1.0	1.0