一种基于小波迭代优化的局部放电降噪算法研究

• 作者: 蓝春琳 覃云 谭国俊 马留军 黄浩
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 局部放电检测 超高频方法 小波变换 降噪
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 字数: 3541字
• 语种: 中文

摘要

目前,局部放电检测已经成为判断GIS安装运行状况的重要依据,超高频法局部放电检测方法由于其被动干扰小且可以定位,因此得到了广泛应用.各类噪声会淹没微小的回波信号,因此必须进行去噪处理,以提高检测的灵敏度.现针对基于小波变换的局部放电超高频检测算法进行了研究,设计了小波检测算法.传统的小波降噪算法是通过软硬阈值来实现降噪的目的的,有着一定的局限性,鉴于此,提出一种基于迭代优化的算法实现阈值的逐级优化和动态调整,据此得出基于迭代优化的小波去噪算法.仿真表明,所提算法一开始随着迭代次数的增加,噪声误差急速下降,在迭代过程中取得最小值后,迭代次数继续增加,性能不再有明显的提升,由此证明所提方法确实可以改善降噪的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄浩		3	20	2.0	3.0
2	蓝春琳		1	0	0.0	0.0
3	谭国俊		1	0	0.0	0.0
4	马留军		1	0	0.0	0.0
5	覃云		2	0	0.0	0.0