基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
机器翻译多年来的发展,虽取得显著进步,但是离完美取代人工翻译还有很长的路要走.不仅需要克服自身方法或算法的不足,还受到平行语料规模和质量的制约.本文提出用枢轴语言作为桥梁,借助已有的机器翻译技术,通过构建伪平行语料以及借助中间语言实现多语言机器翻译,并取得很好的翻译效果.
推荐文章
多语言的无监督神经机器翻译
无监督
神经机器翻译
多语言
多任务
神经机器翻译综述
自然语言处理
人工智能
机器翻译
神经网络
语言对
多语言在线机器翻译研究
多语言翻译引擎
多线程
任务分发
维汉
哈汉
柯汉
基于增量式自学习策略的多语言翻译模型
神经网络机器翻译
多语言机器翻译
增量式自学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于枢轴语言的多语言神经机器翻译研究
来源期刊 科学技术创新 学科 工学
关键词 多语言 机器翻译 神经网络
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP312|TP314
字数 2776字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚长青 90 508 11.0 18.0
2 何彦青 19 53 5.0 6.0
3 石崇德 15 40 3.0 5.0
4 刘清民 6 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (6)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多语言
机器翻译
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
总下载数(次)
266
总被引数(次)
285821
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导