基于人工神经网络的工艺语言机器翻译句型转换方法研究

• 作者: 任守纲 王宁生 秦宝荣
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器翻译 BP神经网络 工艺语言
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 351-353
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.03.032

摘要

机器翻译方法主要有基于规则的机器翻译和基于模板的机器翻译,但是从本质上两者都基于复杂的、难以归纳的语言规则.本文从人工智能的角度,针对翻译中不同语言间的句型转换,引入BP神经网络来研究工艺语言的汉英机器翻译,以提高翻译的速度和效率;同时给出了集成的BP网络模型,并对网络结构、参数处理、学习算法、学习样本等问题进行了详细讨论.