神经机器翻译综述

• 作者: 于志强 高明虎
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 人工智能 机器翻译 神经网络 语言对
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2019.01.015

摘要

机器翻译研究在非人工干预的情况下, 利用计算机自动地实现不同语言之间的转换, 是自然语言处理和人工智能的重要研究领域, 神经机器翻译 (neural machine translation, NMT) 利用神经网络实现源语言到目标语言的转换, 是一种全新的机器翻译模型.神经机器翻译经过最近几年的发展, 取得了丰富的研究成果, 在很多语言对上超过了统计机器翻译方法.首先介绍神经机器翻译的基本思想和主要方法, 然后对最新的前沿进展进行综述, 最后对神经机器翻译的未来发展方向进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高明虎	云南民族大学信息与网络中心	13	14	2.0	3.0
2	于志强	云南民族大学信息与网络中心	5	10	2.0	3.0