基于特征选择算法的网络实时入侵检测系统研究

• 作者: 邓兴华
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择算法 网络入侵 实时检测系统
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08|TP181
• 字数: 1887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.20.054

摘要

为了保障网络系统的安全与稳定,需要进行网络入侵检测模型研究,目前具有代表性的检测系统是基于遗传算法找出网络入侵的特征子集,但该系统检测准确性较低且训练时间过长.为此,本文将特征选择算法应用到网络实时入侵检测系统中,提出了一种基于特征选择的实时入侵检测方法.通过搭建非法入侵检测实验平台将该方法与基于遗传算法的网络入侵检测方法做比较,实验结果表明,该方法在检测攻击的准确率方面优于另一入侵检测系统,并且所需检测时间也短于另一检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓兴华		4	14	2.0	3.0