药品大数据的数据挖掘研究

• 作者: 施梅 汪海萍 纪苏月 胡小崧 陆晓清
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 药品 大数据 数据挖掘 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: TM76
• 语种: 中文

摘要

药品监督管理部门的每年质量抽查检验工作会产生大量的检验数据,对大数据进行数据挖掘、预测分析以发现潜在安全问题已经是科学监管的趋势和必要手段.基于此,笔者运用关联规则的数据挖掘技术,研究药品检验数据间隐含的规律,揭示某类药品类别中存在的安全隐患.这一挖掘手段能是有效地从检验数据中发现可以利用的信息,比简单机械化的表格筛选、二维数据统计是加科学可靠.研究结果表明,关联模型得出的规则具有一定的现实意义,可为监管提供技术支撑.