基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
遗传算法是一种借鉴生物界进化规律,进行优胜劣汰的遗传机制的运用,演化出来的搜索方法.这种方法具有随机性,符合进化规律,能够借鉴生物界的适者生存法则,可以将群体中的个体作为算法的对象.因此在函数优化应用中,尤其是在人工智业大变革过程中得到广泛应用.
推荐文章
基于改进的遗传算法在函数优化中的应用
函数优化
遗传算法
全局寻优
免疫遗传算法的研究及其在函数优化中的应用
人工免疫
遗传算法
亲和度
优化
改进的快速遗传算法在函数优化中的应用
遗传算法
高斯分布
自适应
收敛
性能仿真
函数优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 遗传算法在函数优化中的应用研究
来源期刊 南方农机 学科 数学
关键词 遗传算法 函数优化 应用研究
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 交流园地
研究方向 页码范围 229,240
页数 2页 分类号 O174
字数 2615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3872.2019.07.195
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙银 12 23 3.0 3.0
2 厉强强 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (5)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
函数优化
应用研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
23381
总下载数(次)
96
论文1v1指导