基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了改善传统自适应遗传算法的收敛速度以及局部收敛问题,根据种群适应度的集中程度,以种群的最大适应度、最小适应度以及适应度平均值这3个变量为基础,设计了改进的自适应交叉概率和变异概率来调整整个种群的交叉概率和变异概率,提出了一种基于种群适应度集中程度的改进自适应遗传算法.将该算法应用于函数优化中,仿真结果验证了其具有"快速收敛"的特点,且在很大程度上可避免遗传算法的早熟现象.
推荐文章
改进的自适应遗传算法在函数优化中的应用
自适应遗传算法
函数优化
求解精度
种群适应度
基于改进的遗传算法在函数优化中的应用
函数优化
遗传算法
全局寻优
基于自适应遗传算法的改进PID参数优化
PID参数
遗传算法
自适应
优化
交叉和变异
改进的快速遗传算法在函数优化中的应用
遗传算法
高斯分布
自适应
收敛
性能仿真
函数优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进自适应遗传算法在函数优化中的应用研究
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 函数优化 全局收敛
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 875-879
页数 5页 分类号 TP27.62
字数 3637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2007.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘胜 哈尔滨工程大学自动化学院 188 1505 19.0 27.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (106)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (69)
同被引文献  (109)
二级引证文献  (200)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2009(11)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(2)
2010(23)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(10)
2011(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2012(19)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(13)
2013(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2014(17)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(11)
2015(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2016(30)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(23)
2017(30)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(24)
2018(34)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(30)
2019(34)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(31)
2020(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
自适应遗传算法
交叉概率
变异概率
函数优化
全局收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
相关基金
黑龙江省博士后科研启动基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导