基于多维关联规则的猪肉价格波动原因分析

• 作者: 乔浪 彭程 郭新宇
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 猪肉价格 影响因素 数据挖掘 多维关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 农业经济与管理
• 页码范围: 332-335
• 页数: 4页
• 分类号: F323.7
• 字数: 6138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.11.075

摘要

我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国,猪肉是我国人民肉食的主要来源,分析猪肉价格的波动原因具有重要意义.以2006-2015年猪肉价格月度数据为研究对象,采用数据挖掘中的多维关联规则算法,定量分析猪肉价格与供给、需求、成本3个方面9个影响因素之间的影响关系.结果 表明,供给因素方面,猪肉价格与猪肉产量、年末存栏量、出栏猪肉呈负相关性;需求方面,猪肉价格与居民消费水平、牛肉价格和鸡肉价格呈正相关性,其中牛肉价格的变动对猪肉价格影响较大;成本方面,猪肉价格与生猪价格、仔猪价格和玉米价格呈正相关性,其中生猪价格的变动对猪肉价格敏感性较高.运用数据挖掘技术定量分析猪肉价格和影响因素的关联程度,以期为有关部门稳定猪肉价格提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭新宇		116	2127	25.0	40.0
10	乔浪	首都师范大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0